Wissenschaftliche Qualifikationen

Nebenfächer: Botanik und medizinische Virologie

Botanik:

Praktikum „Pflanzenphysiologie“ (Chromatographie, Enzymatik und Transpiration),

„Mikroskopisches Praktikum II“, Praktikum „Molekularbiologie der Pflanzen“, Proteininteraktion von ABA bei Arabidopsis thaliana (Ackerschmalwand). Pipettieren, PCR, RT-PCR, Restriktion, Transformation, Transfektion, Yeast-2-Hybrid-System, Auswertung von Hefekulturen und Nährböden.

Medizinische Virologie:

Vorlesung und Praktikum, Kultivierung von Viren in menschlichen Zellen, steriles Arbeiten,
Pipettieren, SDS-Page, Southern-, Northern-Blotting, HA-Test, ELISA, Immunofluoreszenztest, Proteinisolierung, -reinigung und -färbung, HIV-Test, Blutgruppen und Rhesusfaktoren, Genetik- und Proteinanalyse, Influenzaviren in Hühnereiern. Zweites Praktikum am Max-Planck-Institut (MPI) für Biochemie in Martinsried. Einsicht in die aktuelle virologische Forschung. RT-PDR, CAT-Assay, Restriktion, Transfektion, Transformation, RNA und Plasmidpräparation,

Vorträge über Herpesviren, Sendaiviren und Retroviren

Hauptfach: Angewandte Ökologie (Limnologie und Vegetationsökologie)

Limnologie:

Großpraktikum I: „Fluss- und Seenlimnologie", Messung von Sauerstoff-, Temperatur- und elektrischer Leitfähigkeit verschiedener Seen und Bäche, Erstellung von Seetiefenprofilen, Sonarmessung. Chemische Wasseranalyse im Labor. Pipettieren. Statistische Auswertung der Messwerte und Präsentation. Bewertung der Gewässergüte anhand der Makrophytenvegetation (Wasserpflanzen) und des Phyto- bzw. Zooplanktons (mikroskopischer Bestimmungskurs) sowie Makroinvertebraten (Insektenlarven). Bestimmung des Saprobienindex und Abwasserkunde. Statistische Auswertung und Präsentation der Ergebnisse im Vortrag.

Großpraktikum II: „Seenlimnologie, Diatomeen - Lichtmikroskopie und REM". Qualitative und quantitative Bestimmung von Kieselalgen. Berechnung von Diversität und Evenness. Selbständige Entwicklung der REM-Aufnahmen im Fotolabor, Filmentwicklung und Schwarzweiß-Fotoentwicklung. Berechnung des Saprobienindex zur Gewässergüte. Statistische Auswertung (Korrelationen).

2-wöchige Exkursion „Mittelmeervegetation“.

1-Woche „Fließgewässerkurs“ in Wallenfels.

Wochenendexkursion „Neuglobsower Seen“.

Vegetationsökologie:

Großpraktikum I: „Wald- und Grünlandökologie am Versuchsgut Scheyern“, Aufnahme von Felddaten. Grundlagen der Feldarbeit. Pflanzenbestimmung. Vermessung und Kartierung der Krautschicht in verschiedenen Waldformen. Vergleichende Untersuchung von Laub- Misch- und Fichtenwäldern. Phänologie der Krautschicht und Buschvegetation während des Frühlings. Schätzung der Deckung nach Braun-Blanquet. Ellenberg-zahlen und Zeigerwerte, Diversität und Evenness, Luftbildauswertung und Präsentation der Ergebnisse im Vortrag .

Großpraktikum II: „Populationsökologie von Galanthus nivalis (Schneeglöckchen), Auenvegetation und Klassifizierung der Pflanzengesellschaften beim Zufluss der Sur in den Inn. Pflanzenbestimmung. Kartierung und Auszählen der Bodenvegetation in Transekten. Pflanzenbestimmung. Bodenproben und Bodenprofile. Lichtintensitätsmessung und Aufstellen von Dataloggern zur Messung des Mikroklimas (Temperatur und Luftfeuchte) in verschiedenen Höhen und im Boden. Bestimmung der Zeigerwerte der Pflanzen (Ellenbergzahlen). Berechnung von Diversität und Evenness. Ausführliche statistische Auswertung (CCA, Korrelation) und Präsentation der Ergebnisse als Poster und im Vortrag.

Zahlreiche Tagesexkursionen.

2-wöchige Exkursion „Die Vegetation Südbayerns“.

Zusätzliche Vorlesungen, Praktika und Exkursionen:

Vorlesung „Allgemeine Genetik“ an der TUM Garching.

Vorlesung „Aromatherapie und ätherische Öle“ an der TUM Garching.

Vorlesung und Praktikum „Ökologische Statistik“ am Computer (MINITAB), TUM Freising.

Zooglogische Exkursionen „Wachtelkönig“ und „Vogelstimmen“an der TUM Garching.

Vorlesung und Exkursion „Nachwachsende Rohstoffe und erneuerbare Energieformen“ an der TUM Freising.

Mikrobiologie:

Vorlesung und Mikroskopisch-mikrobiologisches Praktikum „Mikrobielle Ökologie“ mit Kultivierung von Bakterien und Pilzen an der TUM Freising (ZIEL).

Vorlesung „Allgemeine Mikrobiologie II“ an der TUM Innenstadt.

Vorlesung „Bakterienoberflächen“ an der TUM Innenstadt.

Vorlesung „Pflanzenvirologie“ an der TUM Freising.

Botanik:

Vorlesung und mikroskopisches Praktikum „Moosbestimmungskurs“ an der TUM Freising.

Vorlesung „Pflanzenbewegungen (Nastien, Tropismen)“ an der LMU Botanischer Garten, Moosach.

Vorlesung „Sekundäre Pflanzenstoffe“ an der TUM Innenstadt.

Vorlesung und Exkursion „Heil- und Gewürzpflanzenbau“ an der TUM Freising.

Vorlesung und Exkursion „Spezielle Botanik“ an der TUM Innenstadt.

Exkursion „Alpenvegetation“ auf dem Herzogstand in der Nähe des Walchensees.

Exkursion „Garchinger Heide“.

Ökologie:

Vorlesung und Exkursion „Fischökologie“ an der TUM Freising.

Vorlesung und Exkursion „Spezielle Tierökologie“an der TUM Freising.

Vorlesung „Ökotoxikologie“an der TUM Freising.

Vorlesung „Spezielle Vegetationsökologie“an der TUM Freising.

Vorlesung „Naturschutz“an der TUM Freising.

Vorlesung „Allgemeine Moorkunde“an der TUM Freising.

Vorlesungen, mikroskopisches Praktikum und Exkursion „Angewandte Moorkunde“ an der TUM Freising.

Praktikum "Moorkartierung der bayerischen Moore", Moorkartierung mittels GPS (2 km²). Analyse der Moorvegetation und Pflanzengesellschaften. Planung und Vermessung, Bodenproben und Bodenprofile in Obersöchering, am Lehrstuhl Vegetationsökologie, TUM Freising.

Bodenkunde:

Vorlesungen und Exkursionen „Allgemeine Bodenkunde“ und „Regionale Bodenkunde“ an der TUM Freising.

Bodenkunde:

Vortrag "Die Sicherung, Sanierung und Renaturierung kontaminierter Böden und Altlasten" an der TUM Freising.

Limnologie:

Vortrag „Mediterrane Wälder“ an der TUM Freising.

Vortrag "Geschichte der Limnologie" an der TUM Freising.

Vortrag "Zentren limnologischer Forschung im deutschsprachigen Raum“ an der TUM Freising.

Vegetationsökologie:

Vortrag an der LMU München (Botanik II) über die Diplomarbeit “The vegetation of the park lawns in Munich“ in Englisch als MS Powerpoint - Präsentation in Martinsried.

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Kurzfassung der Diplomarbeit

„Die Vegetation der Parkrasen Münchens (ca. 9 MB)“

Grundsätzlich werden in dieser Diplomarbeit Feldaufnahmen von 170 Parkrasenflächen mit zusätzlichen 25 fremden Aufnahmen verarbeitet. Aus den vorkommenden gefundenen Pflanzenarten (insgesamt 163) und der geschätzten Gesamtdeckung werden die 49 biotischen Standortfaktoren (z.B. Artenzahl, Zeigerwert für Stickstoff) berechnet.

Für jede der insgesamt 195 Aufnahmeflächen werden zusätzlich 16 abiotische Standortfaktoren (z.B. Meereshöhe, Temperatur) aus dem vorhandenen Kartenmaterial herausgearbeitet. Dann werden noch sechs Nutzungsfaktoren (z.B. Alter, Trittbelastung) bestimmt und dem Datenstamm hinzugefügt. Diese Daten werden mit Hilfe von entsprechender Software (z.B. PC-ORD 4.0, MS Excel) statistisch ausgewertet.

Im Ergebnisteil werden die gesamten Daten zunächst grafisch und tabellarisch dargestellt.

Diese deskriptiven Statistik dient zum Vergleich der Resultate mit den Daten anderer Autoren (z.B. MÜLLER). Dann werden die Pflanzenarten in soziologische Gruppen und Assoziationen (nach OBERDORFER) und Zeigerarten (nach ELLENBERG) unterteilt. Es folgt ein Kartierschlüssel zur Unterscheidung der Parkrasen in die Klassen „Arrhenatheretum“ (Scherrasen, reine Form), „Lolio-Plantaginetum“ (Trittrasenarten) und „Lolio-Cynosuretum“ (Weidelgras-Weißkleeweiden). Ähnliches geschieht mit den Aufnahmeflächen, wobei der Verfasser in drei regionale Hauptgruppen (Parkrasen, Zierrasen, Würm- und Isarauen) differenziert. Danach werden die Arten und die Aufnahmeflächen den Pflanzenformationen nach KORNECK & SUKOPP (z.B. Kriechpflanzen- und Trittrasen, Feuchtwiesen) zugeordnet.

Im zweiten Teil, der analytischen Statistik, werden alle Standortfaktoren auf mathematische Beziehungen (z.B. Korrelation) hin untersucht. Dabei kann man die Standortfaktoren in zwei Gruppen unterteilen. Die Faktoren der Gruppe 1 „Blumenwiesen“ und die der Gruppe 2 „Störungszeiger“ korrelieren negativ. Die wichtigste Frage ist, wovon die Artenzahl abhängt. Dies wird anhand von Regressionskurven untersucht. Anschließend wird vom gesamten Datenstamm der Arten, Faktoren und Aufnahmeflächen jeweils ein Ähnlichkeitsbaum (Dendro-gramm) erstellt. Am Ende dieser synökologischen Arbeit steht die Kanonische Korrespondenzanalyse (CCA). Hier wird die Vegetationstabelle mit den berechneten oder geschätzten Umweltfaktoren in ein Ordinationsdiagramm umgesetzt. Es werden Ordinationsdiagramme der abiotischen und biotischen Faktoren sowie der Nutzungsfaktoren gezeigt; weiterhin die Ordination der Aufnahmeflächen und der Pflanzenarten.

Im Diskussionsteil werden die wichtigsten Resultate diskutiert und dargestellt. Die Schnittfrequenz der Parkrasen kann als einziger Faktor leicht geändert werden. Der Autor schlägt vor, einen Großteil der artenarmen Grünflächen Münchens in artenreiche Blumenwiesen umzuwandeln. Dazu müssen die Flächen ausgehagert werden. Man darf sie deshalb höchstens dreimal im Jahr mähen und sollte gleichzeitig seltene Magerrasenarten ansähen.

Volle Ausgabe meiner Diplomarbeit als Download:

Download meiner Diplomarbeit: Vegetation-der-Parkrasen-Muenchens.pdf (ca. 9 MB)

Climate

air temperature [°C], relative air humidity [%]

Exposition

sun-exposed face [m²], entire face [m²]

Position

geographical coordinates, GPS east/north [m]

Sea level

distance to the middle sea level [m]  

Groundwater state

middle [m], variation [m], distance [m]

Soil types

arranged according to usable humidity                     

Growth form

therophytes (1-2a), geophytes (earth plants)

Species number

number of different plant species per site

Neophytes

foreign plants or grade of human influence

Legumes (Fabales)

distinguish burdened and extensive sites

Light-number

forest plants have a small light compatibility

Temperature-number

optimal 15 °C at day and 10 °C at night

Nitrogen-number

nutrient supply or degree of fertilization

Salt-number

osmotic budget or transpiration coefficient

Age

time [a] and influence of natural succession, R-strategists are replaced by C-strategists

Step load                            

stress-tolerant species are S-strategists (Poa annua)

Cut frequency                    

cuts per year, mowing is the strongest disturbance

Sum of the cuts                 

adaptation to the cutting over time

Cut technique                    

sickle mower, spindle mower, girder mower and sheep

Degree of human influence

describes the intensity of use and disturbance

A. Descriptive statistic

raw data (frequency, minima, maxima, standard deviation)

B. Analytical statistic

mathematical processing   (correlation, regression)

Disturbance indicators

Flower meadows

Temperature,

groundwater state (distance)

Relative air humidity,

soil type (usable humidity)

Therophytes (1-2a), Light-number, Temperature-number, Nitrogen-number, Salt-number

Fabales, herbs, grasses, species number, diversity, number of neophytes, geophytes, hemikryptophytes

Age, cut frequency, sum of cuts, step load, degree of human influence

Cut technique (e.g. sheep)

raw earth

fallow

pioneer stage

grasses, herbs

temporary stage

shrubs, shrubbery

final stage

forest

Mowing once or twice annually

Sage smooth oat meadow

(Arrhenatherion elatioris)

Girder mower or spindle mower

Sickle mower shreds the blade of grass

Cut height more than 7 cm

Insects and macrofauna can survive (lizards)

Nutrients in the upper ground must be reduced through impoverishment

The plants must develop fully before they are mowed

Semination on raw earth or overseeding

Best by the means of the hay flower sowing with autochthonous seed